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Our company’s working
culture is based on “rationality”
There’s only one team at DeepX
That means a politics free,
flat hierarchy
We always value open communication
to better achieve our goals
Our company honors each team
member’s dedication
Hiring Process
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Process

01

입사지원

필수 기재 사항

· 현재까지 수행 연구, 기술 관련
경력 상세 기재
· 각종 프로젝트 참여 이력 상세 기재
(어려웠던 점, 해결방법 포함)
· 단순한 소개가 아닌 기술적 깊이와
가치를 명료하게 설명

이력서 / 포트폴리오
및 자기소개서 제출
(신입 지원의 경우, 학부/대학원 성적증명서 제출)

Online Interview
(Optional)
02온라인 면접(필요시)약 30분 ~ 1시간 간
담당 엔지니어와 기술 면접
1st Interview
Process
031차 면접 프로세스 과거 연구 내용 / 담당 직무 관련
기술면접 (약 2시간)
지원자의 회사 관련 질문에 대한 응답
2nd Interview
Process
042차 면접 프로세스CEO와 면담 형식으로 진행
지원자가 회사에 기여할 수 있는 점 논의
지원자의 회사 관련 질문에 대한 상세 논의
Job
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05최종합격 통보 및 잡 오퍼

Job Posting

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DNN Model Development Engineer - DNN 모델 개발 엔지니어

작성일
2022.04.25
작성자
by deepx
조회
110
DNN Model Development Engineer - DNN 모델 개발 엔지니어

 

딥엑스의 구성원들은 세계 일류의 인공지능 기술을 만들겠다는 목표를 위해 모였습니다. 인공지능의 도움으로 누구나 쉽고 편하게 더 나은 일상을 보낼 수 있도록 딥엑스는 인공지능으로 변화될 미래를 만들고 있습니다. 딥엑스의 NPU가 적용될 엣지 인공지능 프로세서 시장은 약 125조원의 거대한 시장입니다. 우리는 빠르게 변하는 시장에서 리더십을 갖기 위해 세계 최고 수준의 원천 기술 확보하는데 도전하고 있습니다. 딥엑스는 이 길을 함께 걸어갈 열정적인 동료를 찾고 있습니다. 가치 있는 문제를 함께 해결하기 위해 효과적인 협력을 하고, 성과를 내기 위해 재능을 적극적으로 활용하실 수 있는 분들을 딥엑스의 여정에 초대합니다.

 

[직무소개]
딥엑스의 SW 그룹은 딥엑스가 세계 최고 수준의 원천 기술 확보를 지향하며 개발한 인공지능 프로세서 원천 기술을 다양한 인공지능 기반 응용 제품을 개발하는 고객들이 편리하게 사용하는 것을 가능하게 해주는 각종 SW 기술을 개발하는 매우 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 딥엑스 SW 그룹은 SDK (DXNN)은 펌웨어 및 드라이버에서 컴파일러(DX-COM), 런타임 소프트웨어(DX-RT), DNN 모델 학습 프레임워크를 위한 코드 설계에 이르기까지 딥엑스 NPU를 고객의 제품에 구동하기 위한 Full-Stack을 개발합니다.

 

딥엑스의 DNN Model팀은 고객이 개발한 DNN 모델을 딥엑스 NPU에 적용될 수 있는 형태로 변형하는 기술, 딥엑스 AI 기술 개발 그룹이 해석 및 개발할 수 있는 수준의 형태로 DNN 모델의 변형하는 기술, 딥엑스 NPU에 적용 시 시스템 단위에서 최적의 구동 결과를 얻기 위한 최적화 기술 등을 개발하는 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 우리가 찾는 AI 모델 개발자는 딥엑스의 AI 프로세서에 다양한 AI 응용이 가능하도록 딥엑스 NPU의 DNN 모델 포트폴리오를 확장하기 위해 신규 DNN 모델을 분석하고 해당 모델의 가치를 판단하는데 다중의 내부 개발자와 소통하면서, 선택된 DNN 모델에 대해서 AI 프로세서가 지원해야 되는 요소를 찾아내고, 이를 컴파일러 및 런타임 소프트웨어 등에 구현될 수 있도록 지원하는 직무를 수행하는 역할을 합니다. 이러한 직무에 가치를 느끼고 열정이 있는 분들은 딥엑스라는 가치 있는 도전에 초대하고 싶습니다.

 

[담당업무]

- 각 DNN 모델의 연산 단위 분석/딥엑스 NPU에 적용시 이슈 및 최적화 포인트 생성

- 컴퓨터 비전 소프트웨어 스택의 구성 요소에 대한 알고리즘 트레이드오프 분석
- 전략 고객 및 협력사가 개발한 커스텀 딥러닝 모델에 대한 분석 및 적용 작업

- 딥엑스 NPU에 신규 모델 적용하여 구동 특성 분석을 통해 해당 모델의 딥엑스 DNN 모델 포트폴리오 확장

- 딥엑스의 소프트웨어 코드에서 핵심 알고리즘의 성능 및 메모리 사용 최적화 작업에 협력
- DNN 모델의 딥엑스 NPU 기반 연산 처리 과정에서 전처리 및 후처리 작업의 분류와 적용시 NPU 성능 및 메모리 사용 최적화 기술에 대한 기여 및 협력
- 각종 목적의 실험 수행과 Massive한 실험 결과 자료를 요약 및 소통 자료 작성

- 딥러닝 모델 관련 최신 문헌 F/U 을 통한 기술 개선

- 딥엑스 NPU 기술이 다양하게 AI 제품에 응용될 수 있도록DNN 모델 포트폴리오의 지속적인 확장 활동

- 제품/영업개발팀과 협력하여 고객의 니즈를 이해하고 충족하는 DNN 모델 포트폴리오 생성/관리/개선

 

[지원자격]

- 정확한 의사 소통을 통한 근거 기반 업무 추진이 가능한 합리적인 직무 능력

- 다양한 딥러닝 모델에 대한 지식, 경험, 및 스킬

- 다양한 딥러닝 응용 모델에 대한 분석 기술

-다양한 Task에 여러 데이터셋을 활용하여 딥러닝을 적용한 경험

- 다양한 딥러닝 모델 학습 및 개발에 대한 지식, 경험, 및 스킬

- 다양한 AI 프레임워크(Tensorflow, Caffe, Torch, ONNX) 개발 스킬을 보유하신 분

- DNN모델 최적화 지식 및 기술 (Quantization, Pruning, Knowledge Distillation 등) 중 1 개 이상의 스킬을 보유하신 분

- 편리한 쓰기 최적화+깨끗한 python 및 pytorch 코드

 

[우대사항]

-Visual Transformer 등 최신 딥러닝 기법과 응용분야에 대한 지식을 보유한 분

-C++, Python 및/또는 CUDA에 대한 지식

- CI/CD 및 기타 소프트웨어 엔지니어링 관행을 따르는 애자일/스크럼 환경에 대한 경험

-에지 배포 파이프라인 경험: 예: gstreamer 또는 opencv

-게시된 코드 포트폴리오 관리

 


📝 제출서류

  • 이력서 (자기소개서 포함)
  • 경력기술서 (경력자에 한함)
  • 포트폴리오 (희망자에 한함)
⏰ 근무환경

  • 근무형태 : 정규직 (수습기간 3개월 – 처우 100%)
  • 근무일시 : 주 5일 09:00~18:00 (점심 – 12:00~13:00)
  • 근무장소 : 경기도 성남시 분당구 판교역로 231 에이치스퀘어 에스동 7층 (701호, 709호)
  • 처우조건 : 면접 후 역량에 따른 협의


🎁 복지혜택

  • 집중할 수 있는 업무 환경 지원 - 최신 사양의 업무용 노트북, 듀얼 모니터, 스탠딩 데스크
  • 당충전을 위한 음료 및 간식 무한 지원 - 커피, 티, 두유, 비타음료, 각종 스낵 등 다양한 음료와 간식
  • 든든한 한 끼, 식사 지원 - 점심식사, 저녁식사(야근 시)
  • 구성원을 위한 축하와 위로 - 경조휴가 및 경조금 지원
  • 가족과 함께하는 즐거움 - 설/추석 명절선물비(30만원) 지원, 결혼기념 축하 선물비(20만원) 지원 및 16시 조기퇴근
  • 소중한 구성원의 생일 - 생일 축하 선물비(20만원) 지원 및 16시 조기퇴근
  • 건강한 삶 - 매년 임직원 건강검진지원, 코로나 백신 휴가 2일(접종당일+다음날)
  • 딥엑스와 함께하는 성장 - 전직원 스톡옵션 증여
📧 접수방법

  • e-mail 접수 : info@deepx.co.kr
  • 채용 플랫폼 접수 : 사람인, 잡코리아, 원티드에서 [딥엑스]를 검색해보세요! 
✅ 지원 시 유의사항

  • 제출서류 누락 시 서류전형에서 검토가 이루어지지 않을 수 있습니다.
  • 지원서류 및 입사서류에 허위사실이 발견될 경우 채용이 확정되었더라도 취소될 수 있습니다.
  • 입사 후 3개월 간 수습기간이 부여되며, 수습기간 동안의 처우는 100% 동일합니다.